乔治•李,日本神奈川县横滨市开发商
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乔治•李

验证专家  in 工程

数据科学家和开发人员

位置
横滨,神奈川,日本
至今成员总数
2023年4月20日

乔治是一名数据科学家和顾问,在制造业和电子商务领域拥有8年的Experience. 他是通过以假设为导向的方法和解决方案规划带来行业最佳实践和数据驱动见解的专家. 他曾与汽车制造商合作, 即日产, 在操作上降低设备故障率. 乔治是一位成熟的专业人士,正在寻求下一个挑战.

Availability

兼职

首选的环境

表, Python, SQL, 谷歌云平台(GCP), 大数据, 砖, 亚马逊网络服务(AWS), Azure

最神奇的...

...我获得的Skills是帮助支持关键业务目标并交付超出预期的结果.

工作Experience

数据科学家

2020 - 2023
乐天
  • 支持利益相关者的书签功能实现和决策. 通过促进用户书签的使用,每年为商店增加6200万美元的收入. 开发并将此方法扩展到其他四个电子商务商店.
  • 改进了产品推荐逻辑,将点击率(CTR)提高了93%, 转化率(CVR)提高87%, 两周内收入增长了125%. 通过自动生成推荐产品,每周减少4个工时.
  • 建立购买概率模型,识别具有高购买潜力的用户,提高广告和活动效果.
  • 为两个国家客户的五个品牌提供支持,平均点击率提高72%,广告支出回报率(ROAS)提高213%.
技术:Python, SQL, 谷歌云平台(GCP), 表

数据分析师

2015 - 2020
日产
  • 设计并开发了作业异常检测分类模型,降低设备故障率. 一年内两次避免生产线停机三小时, 减少了5400万的劳动力成本损失.
  • 通过分析影响充注量的因素和4M鱼骨图的对比,提高了制动油充注量的稳定性.
  • 领导并推动海外工厂先进诊断技术的开发,使海外工厂在一年内采用17个开发案例.
技术:SQL, Python

物联网资产维护仪表板

http://public.Tableau.com/app/profile/xingmu.li3903/viz/AssetMaintenanceStatusIOT/DUM0_Home
我为物联网资产维护仪表板做出了贡献. 这个项目有三个目标:
•监控过去每月的维护情况和所花费的时间,以查看资产是否维护稳定.
•优先使用短时间的资产,允许使用所有资产.
•预测下个月需要维修的资产,以便提前准备材料.

语言

SQL, Python

工具

其他

分析,统计,大数据,云计算,机器学习

范例

管理

平台

谷歌云平台(GCP)、砖、亚马逊网络服务(AWS)、Azure

2013 - 2015

计算机科学硕士学位

筑波茨城市大学,日本

2023年7月至今

砖认证机器学习助理

2023年5月至今

AWS认证机器学习-专业

亚马逊网络服务

2023年3月至今

AWS Cloud Quest云从业者

亚马逊网络服务

2023年3月至今

产品认证

Pendo.io

2023年3月至今

产品分析认证

Pendo.io

2023年2月至今

湖屋基础-数据库

2023年2月至今

注册表顾问